文/VR陀螺 冉啟行
沒有即時取景屏，鏡頭還會隨頭部不斷晃動，整機重量通常只有幾十克眼鏡。如今，這樣一副AI眼鏡，也被放進了一場最高獎金5萬元的自然影像賽事中。
日前，2026中國野生生物影像年賽正式啟動眼鏡。賽事由中國國家地理發起並主辦，驍龍作為技術戰略合作伙伴，中華環境保護基金會作為公益合作方參與其中。本屆年賽設攝影單元和影片單元，其中原有的“手機組驍龍特別獎”升級為“創新影像組·驍龍特別獎”。影片單元進一步開放裝置限制，支援創作者使用搭載高通處理器的智慧眼鏡、智慧手機、運動相機、無人機等裝置完成創作。
AI眼鏡提供了一種不同於手機和相機的記錄方式眼鏡。攝像頭與佩戴者的視線同步移動，在動物觀察、戶外徒步以及雙手被佔用的場景中，可以持續保留行動過程、環境聲音和視線變化，第一視角由此具備了獨特的內容創作價值。
但要讓這種自然視角達到穩定可用，甚至具備參賽基礎，AI眼鏡需要在有限的鏡腿空間內同時處理曝光、防抖、收聲、傳輸、功耗和結構設計等一系列問題眼鏡。
幾十克鏡框裡眼鏡，做好拍攝有多難？
AI眼鏡的拍攝首先受到產品形態的限制眼鏡。手機影像通常可以透過更大的CMOS感測器、更復雜的鏡頭模組、更強的ISP和更充裕的散熱空間持續提升，AI眼鏡卻沒有這樣的條件。攝像頭模組過大，鏡框正面會明顯凸起；鏡腿塞入更多器件，又會增加重量、厚度與區域性溫升，影響長時間佩戴。
這也決定了，面向日常佩戴的AI眼鏡很難沿用手機影像的硬體堆疊路徑眼鏡。攝像頭模組需要足夠小，晶片平臺需要兼顧整合度與功耗，在光學硬體受限的情況下，ISP和演算法需要承擔更多成像處理任務。
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第一視角拍攝還對影像系統提出了更高要求眼鏡。使用者走路時產生的上下起伏、快速轉頭和身體晃動都會直接傳遞至鏡頭。眼鏡沒有穩定握持，也普遍缺少即時取景屏，使用者很難在拍攝前手動調整曝光、白平衡與構圖，拍攝完成後也無法隨時確認畫面效果。
這意味著，大量原本可以由拍攝者完成的判斷，都需要裝置自動處理眼鏡。環境光線發生變化時，系統要快速調整曝光和白平衡；使用者走動或轉頭時，需要透過電子防抖和運動補償控制畫面晃動；弱光環境下，還要完成多幀降噪、細節恢復和色彩校正。
因此，AI眼鏡的影像問題最終會集中到一條高度整合的處理鏈路上眼鏡。晶片平臺需要在有限空間和功耗條件下完成影像處理、影片編碼與系統排程，同時兼顧整機的續航和溫升。平臺的整合度、ISP處理效率、影像演算法模組和功耗管理，會影響一套攝像頭方案能否穩定達到可用水準。
在此前的《AI眼鏡｜供應鏈易入，高分產品難求》中，一位AI眼鏡從業者告訴VR陀螺：“驍龍AR1基礎效能不錯，所以廠商在調校上無需投入過多精力，即可實現良好的效果眼鏡。而部分晶片，在攝像頭上的調校就需要下很大功夫，例如防抖、色彩、光線等，在出片效果上要花很大的最佳化功夫。”
當然，最終成像依然由晶片、CMOS、鏡頭和廠商演算法共同決定眼鏡。但對AI眼鏡廠商而言，一套成熟的晶片平臺能夠降低底層適配和影像調校難度。具體到每一幀畫面的處理上，ISP是其中最關鍵的模組之一。
雙14-bit ISP眼鏡，第一代驍龍AR1的成片基本盤
ISP即影像訊號處理器，位於CMOS與最終成片之間，負責處理感測器輸出的原始影像資料，是AI眼鏡完成自動成像的核心模組眼鏡。
相關資料顯示，目前落地最為廣泛的第一代驍龍AR1平臺是高通面向智慧眼鏡設計的晶片平臺，配備14-bit 雙ISP，支援最高1200萬畫素計算HDR照片拍攝、高階自動曝光、自動白平衡和硬體電子防抖，並具備低光成像、運動補償時域濾波、畫面對齊、光暈控制和廣角色差校正等能力眼鏡。
在實際拍攝中，這套影像管線需要應對光線快速變化、鏡頭持續晃動和小型光學模組帶來的限制眼鏡。自動曝光和白平衡用於處理逆光、室內外切換及複雜色溫；硬體電子防抖和運動補償降低行走、轉頭造成的晃動與拖影；低光處理和色差校正則改善暗光噪點與畫面邊緣的色散。
以VR陀螺使用夸克AI眼鏡S1拍攝的建築樣張為例，太陽接近鏡頭直射，天空、玻璃幕牆和建築背光面之間存在較大的明暗反差眼鏡。成片中，天空沒有出現大面積過曝，藍天與雲層仍保留了一定層次；玻璃幕牆上的線條和建築輪廓較為清晰，背光區域也沒有完全壓成黑色。
靠近太陽的位置出現了高光溢位和一定霧化，說明小型鏡頭與感測器面對強逆光時仍存在物理限制眼鏡。但整體曝光沒有被直射陽光明顯帶偏，主體與環境資訊得到了較完整的記錄，畫面已經達到可以直接分享和公開展示的水準。
最終成片是攝像頭模組、鏡頭、演算法與晶片平臺的共同結果，但不可否認的是，第一代驍龍AR1平臺的14-bit 雙ISP所支援的自動曝光、計算HDR、降噪和色彩處理，為畫面保留明暗層次與主體細節提供了底層支撐，讓廠商可以在此基礎上進一步打磨眼鏡。
這類複雜光線和運動視角，也是自然影像拍攝中的常見環境眼鏡。此次年賽將搭載驍龍XR平臺的AI眼鏡納入參賽範圍，逆光、持續行走和突發抓拍等場景，將進一步檢驗裝置的自動曝光、動態範圍與畫面穩定能力。
其他由驍龍驅動的AI眼鏡拍攝樣張（圖源眼鏡：VR陀螺）
第一視角創作升溫眼鏡，晶片平臺持續加碼
AI眼鏡的拍攝能力正在成為一項基礎體驗眼鏡。使用者未必會關注ISP、影片編碼或底層影像演算法，但能否快速抓拍、逆光時能否保留主體、行走錄影是否穩定，都會直接影響實際使用體驗。第一視角影像要真正成為AI眼鏡的長期場景，僅僅“裝上一顆攝像頭”還不夠，穩定成片、低功耗執行與整機協同一樣重要。
隨著攝像頭逐漸成為主流AI眼鏡的重要配置，影像的價值也在進一步延伸眼鏡。它既承擔拍照和影片記錄，也讓眼鏡能夠獲取佩戴者所處環境的第一視角資訊。對AI眼鏡而言，攝像頭開始同時連線內容創作與AI感知兩個方向，影像處理、低功耗執行以及整個平臺的整合能力也隨之變得更加重要。
今年AWE期間，高通技術公司XR、可穿戴裝置與個人AI業務高階副總裁兼總經理Ziad Asghar表示，包括智慧眼鏡在內的個人AI裝置，可以“看到你所看到的”眼鏡。對AI眼鏡而言，第一視角畫面既是內容記錄的基礎，也會成為環境識別與多模態互動的重要輸入。
為了支援持續執行的感知與拍攝任務，第一代驍龍AR1平臺的Sensing Hub內建Micro NPU，可以承擔部分低功耗感測器處理，減少主處理器長期執行帶來的能耗；第三代Hexagon NPU和AR級視覺分析引擎，則為影像質量增強與視覺分析提供計算基礎眼鏡。
目前，驍龍AR1 Gen 1已經在Ray-Ban Meta系列、雷鳥V4、千問AI眼鏡S1和Rokid Glasses等產品中實現商用，其影像、音訊和連線能力也經過了不同終端的實際驗證眼鏡。成熟的晶片平臺，也讓廠商可以把更多研發資源投入攝像頭模組選型、演算法調校、鏡框設計和具體場景打磨上，形成各自的產品差異。
此外，2025年，高通還推出了第一代驍龍AR1+平臺眼鏡。新平臺較前代平臺尺寸縮小26%，並針對功耗管理、低光畫質和影像穩定能力進行了升級。
晶片平臺持續迭代的背後，影像能力也在迎來一輪又一輪的時代新考驗眼鏡。此次AI眼鏡被納入2026中國野生生物影像年賽，也為第一視角影像提供了更具行業影響力的創作與展示視窗。目前賽事仍在徵集作品，相關獎項最高獎金為5萬元，前往【2026中國野生生物影像年賽】官網，即可檢視賽事規則並報名參賽。
