AI正悄悄改變著我們的生活方式，在智慧烹飪小家電領域，傳統的菜譜研發流程主要依賴廚師的專業知識和經驗，存在效率低下、標準化程度低等問題菜譜。蘇州添可將原有的菜譜研發流程進行變革，引入AI大資料模型，結合大資料感官模型，再透過將菜譜資訊自動轉換料理機指令，從而實現自動生成數字化菜譜，以此提升研發效率、標準化程度和使用者體驗。憑藉智慧食萬 AI 菜譜“人工智慧+”消費應用，蘇州添可智慧科技有限公司入選2025江蘇省數字消費重點場景。
B端食萬商用炒菜機
以往做中餐、研發新菜品，特別依賴資深廚師的經驗手藝菜譜。不僅耗時費力、成本偏高，最大的問題就是口味沒法統一復刻。針對這些痛點，添可打造出全新的AI大資料數字化菜譜系統。透過大資料智慧模型，把抽象的烹飪經驗、口感風味變成精準可視的數字資料，一鍵生成標準化菜譜，還能直接同步轉化為智慧料理機的操作指令，從菜譜創作到機器烹飪，全程實現智慧化、自動化。
據介紹，AI大資料模型數字化菜譜系統上線後，使團隊成員能夠在統一平臺上進行菜譜研發的工作，減少研發成本，提高菜譜生成速度，實現批次上線AI菜譜的目標菜譜。透過定期的使用者滿意度調查，評估該系統生成菜譜的能力及質量。
AI菜譜系統透過合理的人力資源分配和任務排程，實現資源最佳化，確保各項任務的順利進行菜譜。降低人力資源浪費，提高整體團隊績效。透過持續不斷地收集和分析各類專案資料，為管理層提供資料支援，實現資料驅動決策。最佳化專案決策，減少決策風險。在專案啟動後的3個月內，完成AI大資料模型數字化菜譜系統的開發、測試、部署及培訓工作，確保系統正常執行並能夠滿足專案的管理需求。
食萬天工AI C端
AI 菜譜系統的應用場景非常廣泛，從家庭到餐飲企業都能適配菜譜。具體來看，AI 菜譜系統為C端使用者解決效率且美味的日常飲食問題，在家就能輕鬆做出多樣美味，兼顧高效與口感，輕鬆搞定一日三餐。對於B端使用者來說，AI 菜譜系統解決人力成本高昂及出餐口味一致性難題，給餐飲業提供更數字化的商業模式選擇。最終將實現上游千家供應商到下游百萬級終端客戶的全產業鏈數字化融合，解決社會層面的食材處理高效化和中餐傳承標準化。
據悉，添可在行業首創“AI+具身烹飪”創新模式，融合四大核心AI演算法，打通智慧菜譜創意生成、程式適配到裝置物理烹飪動作落地的全鏈路閉環，真正實現烹飪全過程智慧化、自動化、精準化菜譜。攜手浙江工商大學國家級感官實驗室共建數字美味研究院，突破傳統烹飪經驗化侷限，將風味、口感、火候等模糊烹飪標準實現分子級、資料化、可量化定義，讓“美味”可復刻、可迭代、可標準化。獨家構建“智慧硬體+AI演算法+淨菜供應鏈”全生態閉環，覆蓋食材預處理、智慧配方生成、自動化烹飪全流程場景。
揚子晚報/紫牛新聞記者 徐兢
