原創當戛納大罵AI之際,中國影視公司正在馴化這個洪水猛獸

作者影視:影視風向標

5月的戛納電影節,德彪西廳裡,墨西哥導演吉爾莫・德爾・託羅在《潘神的迷宮》二十週年修復版放映結束後,對著麥克風擲地有聲地罵了一句 "Fuck AI",引發全場長達 40 秒的掌聲影視

戛納藝術總監蒂埃裡・弗雷莫甚至當場將其封為 "今年戛納的第一個政治宣言"影視

原創當戛納大罵AI之際,中國影視公司正在馴化這個洪水猛獸

吉爾莫・德爾・託羅

就在同一時間,電影宮外的市場活動中,AI 企業卻擠滿了論壇,一部由 15 人團隊在 14 天內用不到 50 萬美元製作的 95 分鐘 AI 長片《地獄磨礪》(Hell Grind) 正在放映,火山引擎攜 Seedance 2.0 AI 影像技術登上戛納官方主舞臺,舉辦了 "激發創造" 專場峰會,賈樟柯、呂克・貝松工作室 CEO 等全球知名電影人到場影視

這種臺前怒罵、臺下熱捧的荒誕景象,恰似一面稜鏡,折射出全球電影從業者和影視公司在 AI 浪潮面前的矛盾心態影視

歐洲電影精英用 "藝術純潔性" 抵制AI,而全球製片端的成本壓力與效率焦慮卻是真實存在的,中國的頭部影視公司已經在馴化這個很多歐洲電影人心目中的“洪水猛獸”影視

戛納的分裂影視:藝術堅守與產業現實的錯位

德爾・託羅的 "Fuck AI" 絕非一時衝動影視。這位曾憑《水形物語》斬獲奧斯卡最佳導演的墨西哥導演,在後續採訪中明確表示:"我寧願死也不會在自己的電影中使用 AI",他認為 AI 生成的內容缺乏 "人類靈魂的顫抖"。

弗雷莫的力挺更將這一立場官方化,他直言:"電影是人類的藝術,不是演算法的產物",並在此前就宣佈 AI 電影不得參與戛納競賽單元評選影視

然而,戛納的藝術堅守與市場的商業選擇正在發生劇烈碰撞影視。在電影節期間,《地獄磨礪》的放映成為產業焦點 。

原創當戛納大罵AI之際,中國影視公司正在馴化這個洪水猛獸

AI電影《地獄磨礪》影視

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這部由美國AI影片平臺Higgsfield依託Seedance2.0製作的長片,講述了四人盜寶小隊意外連線異世界的故事,其95分鐘的時長、15人團隊、14天週期、50萬美元預算的組合,顛覆了傳統電影製作的成本與效率認知影視

據Higgsfield創始人透露,影片中高達40萬美元用於支付算力費用,核心突破在於解決了AI影片 "前15秒驚豔,後15秒崩潰" 的人物一致性難題,首次驗證了AI能以極低成本製作長篇敘事內容影視

更具諷刺意味的是,火山引擎的AI影像峰會在戛納電影宮主舞臺舉辦,吸引了一百餘位全球合作伙伴參與,其中不乏呂克・貝松工作室 SEEN、好萊塢頂級特效公司Outpost VFX、廣告巨頭WPP等行業標杆影視。這些機構早已是AI的使用者。

原創當戛納大罵AI之際,中國影視公司正在馴化這個洪水猛獸

戛納電影節上的AI峰會影視

這種分裂背後,是歐洲電影與好萊塢、中國電影在產業邏輯上的根本差異影視

歐洲電影依託政府資助與藝術院線,更強調作者表達與文化價值;而好萊塢與中國電影則面臨更直接的市場競爭與成本壓力,對能提升效率、降低風險的技術工具有著天然的接納度影視

AI從中國影視公司實驗室走進生產線

當戛納舞臺上還在為AI的 "藝術純潔性" 爭論不休時,中國頭部影視公司早已在 AI 工具鏈的應用上實現了從實驗室到生產線的跨越影視。騰訊影片、愛奇藝、博納影業、光線傳媒、華策影視等公司的公開資訊顯示,AI 已不再是點綴,而是成為多個製作環節的標配工具。

在歷史劇《太平年》專案中,華策影視自研的AI 模型展現出強大效能:1小時生成整集動態分鏡,將傳統需要數週的工作大幅壓縮;虛擬製片環節,AI即時渲染技術讓外景拍攝成本大幅降低影視

騰訊影片則開發基於山海大模型的AI製作工具鏈,覆蓋劇本生成、分鏡設計、特效合成等環節;愛奇藝在在劇集《魅影神捕》中,首次完整實踐了"AI圖生模型—虛擬拍攝—3D列印實體道具— 實景複用" 的閉環流程,使置景籌備從 "月級" 降至 "日級"影視

原創當戛納大罵AI之際,中國影視公司正在馴化這個洪水猛獸

Seedance2.0的商業化落地更是印證了中國AI技術的成熟度影視。除了支撐《地獄磨礪》的製作,該模型已被應用於多部不同型別的影片創作。

其核心優勢在於實現了 "劇本直達成片"的工業化生產體系,透過多模態音影片生成技術,解決了AI影片人物一致性、鏡頭語言連貫性和敘事邏輯完整性三大核心痛點影視

哪些環節已成AI標配影視,哪些離不開人類

深入剖析國內頭部公司的AI應用實踐,我們可以繪製出一幅清晰的影視工業AI滲透圖譜影視。在這條鏈條上,AI的能力邊界與人類的不可替代性正在被悄然界定。

截至目前,已成 AI 標配的六大環節:一是概念設計與分鏡製作影視。AI 能在1小時內生成百張場景概念圖,效率較傳統手繪大大提升。這一環節已基本實現AI主導、人工微調的工作模式。

二是虛擬製片與場景渲染影視。AI 即時渲染技術讓虛擬拍攝的延遲從秒級降至毫秒級,支援導演在現場即時調整光影與場景,外景拍攝成本大幅降低。

三是AI 智慧剪輯系統透過情感識別演算法自動組鏡,完成初剪的速度遠超人工影視。AI一鍵摳像、智慧調色、特效合成工具已成為後期工作室的標配,將傳統需要數天的工作縮短至幾小時。

四是劇本輔助創作與分析影視。AI 能基於型別資料庫生成劇本初稿,分析經典敘事結構漏洞,提供修改建議,使劇本開發週期大幅縮短。

五是數字人制作與配音影視。百度、火山引擎等開發的數字人訓練系統,僅需3小時動作捕捉資料就能生成高度逼真的數字角色,成本大幅降低。AI配音技術已實現多語言、多情感轉換,口型同步準確率很高,廣泛應用於影視劇、動漫和紀錄片製作。

六是宣發物料批次生成影視。AI能快速生成海報、預告片、短影片等宣發物料,大幅大幅降低成本。

當然影視,人類仍在影視製作的四大核心環節佔據絕對主導地位,具體如下:

一是核心創意與情感表達影視。儘管 AI 能生成劇本初稿,但在人物弧光設計、情感共鳴營造、社會洞察表達等方面仍存在明顯短板。

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《給阿嬤的情書》這類現實題材爆款的成功,恰恰源於人類對親情、鄉愁等複雜情感的深刻理解與細膩表達,這是當前AI無法企及的領域影視

二是導演現場排程與表演指導影視。導演對演員的表演指導、對鏡頭語言的個性化運用、對現場氛圍的把控,是電影藝術的靈魂所在。

德爾・託羅所言的 "人類靈魂的顫抖",正是體現在這些充滿不確定性的創作瞬間,AI難以複製這種即興創作與情感碰撞影視

三是剪輯節奏與敘事邏輯影視。AI可完成初剪,但最終的敘事節奏把控、情感起伏設計、主題表達深化,仍需資深剪輯師的藝術判斷。正如剪輯師沃爾特・默奇所言:"剪輯是情感的排序",這種對人類情感的精準把握,是AI無法替代的。

四是倫理判斷與價值導向影視。影視創作不僅是藝術行為,更是文化傳播與價值傳遞的過程。面對敏感題材、倫理困境、文化差異等問題,需要創作者做出符合社會公序良俗與文化價值的判斷,這需要人類的道德感、同理心與文化素養,AI尚不具備這些能力。

傳統創作模式與新興生產關係的碰撞

戛納的 "Fuck AI" 與中國影視公司的馴化AI,看似對立,實則揭示了全球電影工業在技術變革面前的共同困境影視。這種矛盾的本質,是傳統創作模式與新興生產關係的碰撞。

歐洲電影人對 AI 的抗拒,源於對電影藝術本質的堅守影視。在他們看來,電影是人類情感與思想的載體,AI生成的內容缺乏生命體驗與文化積澱,是對電影藝術純潔性的褻瀆。

這種立場背後,是歐洲電影獨特的生態環境:依託政府資助、藝術院線與電影節體系,歐洲電影人可以相對超脫於市場壓力,專注於藝術表達影視

中國與好萊塢的影視公司之所以擁抱AI,則源於殘酷的市場競爭與成本壓力影視。近年來,影視行業面臨製作成本攀升、觀眾審美升級、內容同質化嚴重等多重挑戰,AI 成為提升效率、降低成本、創新表達的重要工具。

原創當戛納大罵AI之際,中國影視公司正在馴化這個洪水猛獸

博納出品的AI電影已拿到龍標影視

更值得注意的是,中國影視工業的 AI 應用並非簡單的技術替代,而是 "人機協同" 的創新模式影視。AI賦能創作,而非取代創作。AI是提升效率的工具,而非創作的主體。

火山引擎Seedance2.0 的定位同樣是 "激發創造",透過技術手段降低創作門檻,讓創作者將更多精力投入到核心創意與情感表達中影視

這種模式恰恰回應了德爾・託羅的擔憂:AI不是要取代人類創作,而是要解放人類創作影視。當AI承擔了繁瑣的技術性工作,創作者才能有更多時間與精力去探索人性、思考社會、表達情感。

AI帶動創作模式與產業格局的深刻變革

戛納的喧囂已經散去,但德爾・託羅的一聲怒罵與《地獄磨礪》的放映,標誌著電影工業的真實改變已經發生影視。這不是簡單的技術替代,而是創作模式與產業格局的深刻變革。

從產業層面看,AI正在重構影視製作的成本結構與效率邊界影視。《地獄磨礪》15人14天50萬美元的製作模式,為獨立電影與小成本製作提供了新的可能性,使更多創作者能跨越資金門檻實現創作夢想。

原創當戛納大罵AI之際,中國影視公司正在馴化這個洪水猛獸

《地獄磨礪》截圖影視

而中國頭部影視公司的 AI工具鏈落地,正在推動影視工業化從"大而全"向"精而快"轉型,為內容創新提供技術支撐影視

從創作層面看,AI正在拓展電影的表達邊界影視。火山引擎在戛納展示的8部AI參與制作的影片,涵蓋了動畫、劇情、科幻等多種型別,展現了AI在視覺風格創新、敘事結構探索等方面的潛力。

這些作品並非要取代傳統電影,而是豐富了電影的形態與語言,為觀眾提供了更多元的觀影體驗影視

從行業生態看,AI正在催生新的職業分工與人才需求影視。一方面,概念設計、分鏡製作、基礎剪輯等崗位將面臨AI的衝擊;另一方面,AI訓練師、資料標註師、人機協作導演等新職業正在興起,要求從業者既懂藝術創作,又懂技術應用。

這種人才結構的調整,將推動影視行業向更高質量、更可持續的方向發展影視

德爾・託羅的 "Fuck AI" 代表了部分電影人對技術變革的焦慮,但歷史的車輪不會停止影視。當中國影視工業用AI降本增效,當《地獄磨礪》在戛納引發震盪,我們看到的不是藝術的終結,而是電影工業的新生。

這場由技術驅動的產業變革,終將讓電影迴歸其本質:用光影講述人類的故事,傳遞人類的情感,探索人類的精神世界影視

AI不過是讓這個過程變得更高效、更多元、更具可能性的工具而已影視

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