畢業答辯前夕，重慶某高校大四學生周曉芸熬夜反覆修改論文，AI特徵值（也稱“AI率”）從70%降至20%左右，最終獲得參加答辯資格論文。
“那個時候很多同學都熬到了凌晨，就是為了降AI率論文。”周曉芸說，她正好趕上了近兩年高校要求畢業論文AIGC（人工智慧生成內容）檢測的政策。
目前，國內已有四川大學、廣西師範大學、河北工程大學等高校釋出通知明確對本科生畢業論文的AI率作出規定論文。如果這一數值超過規定上限，將影響論文參加盲審和答辯。
近日，第一財經記者接觸了數十名2026屆畢業生，涵蓋文理專業，瞭解到多所高校設定的AI率警戒線多在20%~40%，研究生畢業論文的數值設定還會更低論文。
不過採訪中記者發現，多平臺出具的AIGC檢測報告“誤傷”頻發論文。多位學生講述，自己原創的內容被判定為疑似AI生成。為達到畢業要求，他們絞盡腦汁去降低AI率、反覆付費檢測數值，最後不得不把自己的論文“改爛”。
檢測畢業論文AI率原本是為了督促學生遵守學術規範、維護學術研究公平性論文。而在檢測依據和標準不透明下，這一要求加重了學生的經濟負擔。
復旦大學生命科學學院教授趙斌在接受第一財經記者採訪時表示，高校不應盲目設定AIGC檢測紅線，而要讓學生意識到他們是使用AI工具的第一責任人，同時明確使用邊界、目的與規範論文。
AI率檢測論文，有學生花了780元
去年，周曉芸所在的高校對畢業論文的AI率設定了上限，不同學院數值不同論文。她就讀的專業是視覺傳達設計，答辯時需要提交作品以及論文，查重、AI率均不能超過20%，學校指定的檢測平臺是維普。
“我的畢業作品涉及民宿的裝修風格，論文是對個人作品的文字說明論文。”周曉芸介紹，雖然她在寫作中藉助了AI工具，但論文“手搓”含量差不多在80%以上。
定稿之前，周曉芸先把相同版本論文放在PaperPass、PaperYY等平臺進行檢測，但出現不同的數值，其中有兩個平臺數值甚至相差在50%以上論文。
等到4月30日，她的畢業論文被維普判定AI特徵值高達80%論文。她提供的一則截圖顯示，論文摘要部分被判定為“疑似AIGC生成章節佔比100%”。
周曉芸一下子慌了論文。當天臨近畢業論文的定稿日期，她必須提交符合要求的AI檢測報告。
她決定使用免費的AI工具來降AI率論文。輸入特定提示詞後，她會要求AI工具將疑似AI率較高的部分進行改寫，自己也會進行把關。“那天晚上，很多同學和我一樣熬到凌晨。”卡在最後時間點，周曉芸的論文AI率才降到20%以下。
沒想到的是，答辯之後，周曉芸根據導師建議進行修改，結果AI率數值又“超標”了論文。
多位受訪學生都有類似遭遇論文。一部分學生強調，他們僅使用AI工具輔助論文寫作，很少複製AI生成內容。他們認為，平臺給出的AI特徵值並不合理，同一個論文版本在多平臺檢測出的AI率數值不一。一部分原創內容被判定為疑似AI生成，摘要和英文翻譯是高AI率重災區，甚至真情實感的致謝詞被“誤傷”。
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記者瞭解到，多所高校會提供兩次免費檢測AI率的機會論文。為了確保論文AI率能透過學校的紅線，這些學生在降AI率後往往會反覆檢測AI率，開銷多在100元～300元。
阿秋是中部省份某雙一流高校的研究生，她所在的醫學院要求AI率在15%以下，指定檢測平臺為知網論文。
各平臺檢測收費標準不同，如個人進行AIGC檢測，知網為2元/千字元，維普為38元/篇，不限字數論文。“我的論文字數在5萬~6萬字，檢測了7次左右，不是每次都上傳全文，而是上傳部分章節，總共花了780元。”她說。
一場“開盲盒”的判定
目前，國內廣泛與高校合作的AIGC檢測平臺包括知網、維普、萬方、格子達等論文。多位學生表示，平臺出具的AI率檢測報告僅標有疑似AI生成的機率，並未解釋判定的依據。他們認為，這類檢測像“開盲盒”。
記者注意到，這些平臺的方法多是“用AI測AI率”論文。
比如，知網個人AIGC檢測服務系統官網介紹稱，系統以高質量文獻大資料資源為基礎，結合“知識增強AIGC檢測技術”和若干檢測演算法，從語言模式和語義邏輯兩條鏈路，用AI檢測AIGC，可快速準確識別學術文字是否部分或全部具有AI模型生成特徵論文。
維普官網則介紹，基於自主研發的AIGC檢測技術，可檢測出各類主流AI模型生成的文字內容，包括DeepSeek、文心一言、訊飛星火等等論文。
這些平臺宣稱的AIGC檢測技術和演算法機制究竟是怎麼樣的？記者向知網、維普等平臺發去採訪問題，截至發稿，均未收到回覆論文。
為了驗證檢測效果，記者使用DeepSeek隨機生成了一篇名為《積體電路工藝演進放緩背景下的技術路徑轉型與產業機遇》的千字文章，隨後進行AIGC檢測論文。知網對這篇100%由AI生成內容的文章判定的AI率為0，而維普判定AI率為55.71%。
從事AI輔助論文寫作的創業者王幾行解釋，不同平臺預訓練的素材、模型和演算法細節存在差異，這會導致同一篇論文在不同平臺檢測的結果不一樣論文。“比如不同平臺對論文同一個部分的計算權重不一樣，有的平臺會更多偏向於摘要、結論等。”
他提到，論文存在寫作規範和套路，這是畢業論文容易被“誤傷”的原因之一論文。王幾行還介紹，AI大模型主要是基於機率預測。他表示，這種情況下平臺本身就無法保證出具的AI率數值完全準確。
隨著越來越多的高校實施畢業論文AI率檢測政策，AIGC檢測成為商機，平臺靠售賣檢測服務獲益論文。
知網母公司同方股份在其2025年半年報中表示：“同方數科收入實現同比增長，AIGC檢測等人工智慧新型業務規模逐步擴大，研發投入規模持續增加論文。上線AIGC 3.0版本，檢測量同比增長超200%。”其2025年財報顯示，個人AI業務總體營收超億元。
記者還發現，維普、萬方不僅提供AIGC檢測服務，還提供降AI率的服務，個人收費標準均為10元/千字論文。不少學生會求助於非官方的服務。記者在某電商平臺發現，不少商家提供降AI率服務，收費從幾元到上百元不等。
對於平臺既提供AI率檢測又提供降低AI率服務的行為，王幾行認為有“既當裁判員，又當運動員”的嫌疑論文。
“迴歸對教育本身的關注”
北京某高校的一位法學教授觀察到，他指導的學生在論文寫作當中AI味比較濃厚論文。“為了避免學術不端行為，AI率檢測能夠提示相關風險。”
然而，當平臺“誤傷”頻發、AI率仍是衡量畢業論文的重要指標時，受訪學生認為，他們承擔了一些不必要的開銷論文。為了能夠順利畢業，他們只能選擇無奈接受。
“現在論文寫得好不好不是第一要義，查重、AI率這些數值過關才是最重要的論文。”浙江某高校法學院一名畢業生透露，導師在看過定稿之後就很少再對論文提出修改建議，擔心變動直接影響到AI率。
今年5月，中國學位與研究生教育學會受教育部研究生教育司委託，研製併發布《規範研究生學位論文與實踐成果中人工智慧工具使用指南》論文。《指南》提到，治理焦點從依賴有爭議的、標準不一的技術檢測，轉向強化“透明披露與留痕”的更可行環節。
這種“重過程、輕檢測”的理念，在趙斌的課堂上已經開始實踐論文。今年春季學期，他採取一種完全不同的考核方式：不檢測AI使用率，不要求標註AI貢獻度，而是要求學生提交和AI的完整對話記錄。
趙斌說，現在需要的是過程性評價，是對學生思考能力的深入觀察論文。與其檢測機器味兒，不如迴歸對教育本身的關注。
（文中周曉芸、阿秋、王幾行為化名論文，記者呂倩對本文亦有貢獻）
