國家智慧財產權局資訊顯示，江蘇中能電力裝置有限公司;南京大學申請一項名為“一種灰庫物流異常檢測與防作弊管控方法”的專利，公開號CN122048198A，申請日期為2026年3月物流。
專利摘要顯示，本發明公開了一種灰庫物流異常檢測與防作弊管控方法，涉及物流安全管控技術領域，包括：採集灰庫物流系統中車輛歷史業務資料，構建以貨主、車輛及司機為頂點的物流關聯圖譜；將關聯圖譜輸入圖神經網路模型，得到車輛節點異常關聯度評分並生成跨廠動態黑名單；對請求進場車輛進行風險評分並與黑名單比對，實現門禁放行或拒絕控制；在裝車作業前基於數字孿生模型對流程進行預測並執行預警或控制；透過聯邦學習聚合各廠區模型生成全域性風險評分模型並動態更新黑名單物流。本發明能夠提升異常識別準確性，實現跨廠協同防作弊管控。
宣告：市場有風險，投資需謹慎物流。本文為AI基於第三方資料生成，僅供參考，不構成個人投資建議。
來源物流：市場資訊
